A inteligência artificial tem sido apresentada como solução para praticamente qualquer problema empresarial. Mas será que tecnologia resolve falhas de gestão?
Essa foi a provocação central do episódio 238 do Podcast ContraPonto, em que Pedro Felipe e Marcos Guerra recebem Mateus Liciard para discutir como automação e IA estão transformando vendas, atendimento e operações — e por que muitas empresas ainda falham ao tentar implementar essas tecnologias.
Com apenas 25 anos, Mateus se especializou em automação de processos e inteligência artificial aplicada a negócios, ajudando empresas a lidar com grande volume de leads e operações sem necessariamente aumentar equipes.
Ao longo da conversa, ficou evidente um ponto fundamental: IA não resolve problemas de gestão. Ela apenas amplifica o que já existe dentro da empresa.
IA não substitui estratégia empresarial
No início do episódio, os hosts comentam debates recentes em eventos do mercado de crédito, cobrança e risco, onde temas como inadimplência, protesto de dívidas e gestão de carteiras voltaram ao centro das discussões.
Esse cenário reforça algo importante: empresas precisam cada vez mais de estratégia, processos bem definidos e gestão estruturada para lidar com ambientes econômicos mais complexos.
A tecnologia pode ajudar mas não substitui decisões estratégicas.
O crescimento da automação nas empresas
Mateus Liciard compartilha sua trajetória desde o marketing digital até a criação de soluções de automação para empresas que precisavam lidar com grande volume de leads.
Segundo ele, o cenário mudou muito nos últimos anos.
Antes, o custo de aquisição de clientes era baixo e o retorno sobre investimento em tráfego pago era muito alto. Hoje, com maior concorrência digital, gerar leads ficou mais caro e vender ficou mais difícil.
Isso obrigou empresas a melhorar processos de:
- vendas
- atendimento
- qualificação de leads
- relacionamento com clientes
Nesse contexto, automação e inteligência artificial passaram a ganhar espaço.
Automação e IA não são a mesma coisa
Durante o episódio, um ponto importante foi esclarecido: automação e inteligência artificial são tecnologias diferentes.
Automação envolve fluxos lógicos que movimentam dados entre sistemas.
Por exemplo:
- pegar dados de um CRM
- gerar um contrato automaticamente
- emitir boletos
- registrar informações em um ERP
Já a inteligência artificial entra em cena quando é necessário:
- interpretar dados
- tomar decisões
- gerar conteúdo
- analisar documentos ou imagens
Segundo Mateus, muitas empresas acabam usando IA para tarefas que poderiam ser resolvidas com automação simples, o que aumenta custo e complexidade sem necessidade.
IA pode aumentar produtividade mas também amplificar erros
Outro ponto discutido no episódio é o impacto da inteligência artificial no mercado de trabalho.
Funções operacionais baseadas em tarefas repetitivas, como atividades de SDR ou processos administrativos simples, tendem a ser cada vez mais automatizadas.
Por outro lado, profissionais que sabem utilizar IA de forma estratégica se tornam muito mais produtivos e valiosos para as empresas.
A tecnologia não elimina necessariamente o trabalho humano mas transforma a forma como ele é realizado.
O erro que faz 95% das iniciativas de IA fracassarem
Talvez o ponto mais importante do episódio esteja ligado à gestão.
Segundo Mateus, cerca de 95% das empresas não conseguem extrair resultados reais de projetos de inteligência artificial.
O motivo é simples:
não existe processo claro.
Antes de automatizar qualquer operação, é necessário definir:
- qual é o fluxo do processo
- quais são os gatilhos
- quais decisões precisam ser tomadas
- quais ações devem ocorrer em cada etapa
Se esses elementos não estiverem bem estruturados, a automação apenas replica desorganização.
Ou seja: A tecnologia escala eficiência mas também escala caos.
Como criar prompts mais eficientes para IA
No final da conversa, Mateus compartilha orientações práticas para quem deseja usar inteligência artificial de forma mais eficiente.
Entre as recomendações estão:
- explicar claramente o contexto da tarefa
- detalhar o passo a passo esperado
- definir critérios de sucesso da resposta
- tratar a IA como um novo funcionário que precisa de instruções claras
Esse tipo de abordagem aumenta significativamente a qualidade das respostas geradas por modelos de IA.
Conclusão: tecnologia amplifica gestão não substitui
A principal mensagem do episódio é direta.
Automação e inteligência artificial podem transformar operações, melhorar produtividade e reduzir custos.
Mas nenhuma tecnologia substitui o básico da gestão:
- processos claros
- estratégia bem definida
- liderança estruturada
Empresas que compreendem essa lógica conseguem transformar tecnologia em vantagem competitiva.
As demais acabam apenas automatizando problemas que já existiam.
Assista ao episódio completo
Portal ContraPonto
A discussão sobre inteligência artificial aplicada a negócios também aparece em outros conteúdos publicados no portal.
Recentemente analisamos como a IA já está transformando o mercado de consórcios e vendas digitais.
Outro avanço importante está no uso de visão computacional e automação de documentos em operações de backoffice, tecnologia que começa a ganhar espaço em setores como financeiro e atendimento corporativo.
