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IA e segurança de dados: 56% dos líderes demonstram preocupação, aponta estudo da Hitachi Vantara

Crescimento da inteligência artificial nas empresas aumenta alerta sobre proteção e governança de dados

Por que o tema IA nas empresas aumenta alerta sobre proteção e segurança

A expansão da inteligência artificial nas empresas tem impulsionado ganhos importantes em produtividade e automação, mas também trouxe um novo desafio para líderes corporativos: garantir a segurança dos dados utilizados pelos sistemas de IA.

De acordo com estudo divulgado pela Hitachi Vantara, 56% dos líderes empresariais demonstram preocupação com riscos relacionados à segurança de dados em projetos de inteligência artificial.

A pesquisa mostra que, embora a IA esteja acelerando a transformação digital nas empresas, muitas organizações ainda enfrentam dificuldades para estruturar processos sólidos de governança de dados, proteção de informações e conformidade regulatória.

Esse debate ganha ainda mais relevância em setores que trabalham com grandes volumes de informações sensíveis, como bancos, fintechs, telecomunicações e empresas de crédito e cobrança.

IA nas empresas cresce mais rápido que a segurança de dados

A inteligência artificial já está sendo aplicada em diversas áreas corporativas, incluindo:

  • atendimento ao cliente
  • análise de dados
  • prevenção a fraudes
  • automação de processos
  • avaliação de risco de crédito

No entanto, a velocidade da adoção tecnológica muitas vezes supera a maturidade das estruturas de segurança digital.

Entre os principais riscos apontados pelos líderes estão:

  • vazamento de dados sensíveis
  • uso indevido de informações
  • ataques cibernéticos
  • falhas de governança de dados

Essa preocupação tem levado empresas a revisar suas estratégias de gestão e proteção de dados em ambientes de inteligência artificial.

IA e Segurança de dados se torna prioridade na transformação digital

Especialistas destacam que a adoção segura da inteligência artificial depende de três pilares fundamentais:

  • qualidade e governança dos dados utilizados pelos modelos de IA
  • infraestrutura segura de armazenamento e processamento de informações
  • processos claros de auditoria e controle de uso de dados

Sem esses elementos, a implementação de inteligência artificial pode gerar riscos operacionais, jurídicos e reputacionais para as empresas.

No setor financeiro, por exemplo, onde tecnologias baseadas em IA estão sendo utilizadas para análise de crédito, atendimento ao cliente e automação de processos de cobrança, a proteção de dados se torna ainda mais crítica.

IA, experiência do cliente e confiança digital

A relação entre inteligência artificial e experiência do cliente também está no centro da transformação digital.

Soluções baseadas em IA permitem que empresas:

  • personalizem interações com clientes
  • antecipem comportamentos de consumo
  • automatizem processos de atendimento
  • aumentem eficiência operacional

No entanto, a confiança do consumidor depende diretamente da forma como seus dados são utilizados.

No Portal ContraPonto, já discutimos como a inteligência artificial está transformando o atendimento e criando novas oportunidades estratégicas para empresas.

Inteligência artificial exige responsabilidade e governança

À medida que a inteligência artificial se torna parte central das operações empresariais, cresce também a responsabilidade das organizações em garantir que essa tecnologia seja utilizada de forma ética e segura.

A governança de dados passa a ser um elemento estratégico para empresas que desejam aproveitar o potencial da inteligência artificial sem comprometer a confiança de clientes e parceiros.

No episódio do ContraPonto que discute o impacto da inteligência artificial no atendimento e nas operações empresariais, especialistas analisam como tecnologia, dados e relacionamento precisam caminhar juntos para gerar valor real.


Fonte

Segs – Seguros

Redação Contraponto

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